Nature:人工智能大大提高肠镜的结尿道病变检出率

在拢肠美人安全检查后死于拢口腔癌的人中，约有60%是因为肾结石全过程中附注了病因。为此，两名韩国研究者人员花了8年等待时间专门从事共同开发机器深造(AI)系统设计，以努力内窥美人医师。

昭和大学北广岛医院消化病症的中心主任、该项目的联故称法律顾问小林信荣认为有约25%的拢口腔被通过微型闪光灯找出它们的专家忽视了。然而，如果输入正确的信息，深深造算法可以增加人类的探测战斗能力。自2013年以来，小林的工作团队之前在与名古屋大学信息系统设计的中心主任森健作为首的工作团队故称作，共同开发拢肠美人机器深造系统设计。

该一个小组设计了一种叫作EndoBRAIN- eye的计算机辅助探测(CADe)系统，以减少值得注意的拢口腔的数量，以及一种叫作EndoBRAIN的计算机辅助鉴定(CADx)工具，它提供了愈来愈准确的类型评估。

这两个系统的基本机器深造系统设计是相同的。CADe将神经网络应用于视频框拢肠肥大(异常肿块)的特征提取。CADx常用同都为的特征提取全过程来努力对病因透过分类，以便在实验室中透过愈来愈概要的病理病因。

这两种系统设计都为探测带来了显着的基础上。在一个包含韩国五个学术的中心信息的大型官方网站拢肠美人安全检查信息库中透过测试时，CADe系统以98%的敏感开放性和93.7%的特异开放性辨识拢口腔病因。腺瘤检出率(ADR)是拢肠美人安全检查的一项已创建的质量指标，研究者人员及其故称CADe常用的meta分析显示，与规范人体肾结石相比，ADR增加了50%;ADR每增加1%，拢口腔癌相关死亡则减少3%。

细微但重要的乳癌

在拢肠美人安全检查中很非常容易漏诊扁平或凹陷(相当扁平)的（叫作非肥大都为病因）。征象很微小，可能极少是粘膜颜色的相当严重变化和上粘液上皮细胞的偏移。小林解释知道，不管它们的大小如何，凹陷型病因在表象上也愈来愈也许很强摧残开放性。

凹陷型和横向扩散通常是拢肠美人安全检查中最非常容易值得注意的拢口腔病因，它很强恶开放性潜力。2017年，早期版本的CADx在病因摧残开放性拢口腔癌全面开放性准确率超过94%。如果与微微小注意到拢故称常用，CADx也被推论在体内摧残开放性乳癌辨识中很强特别强的战斗能力。微微小拢肠美人通过可视化体内表面的体细胞，可以愈来愈非常容易地描述的特征。窄辐射源成像，其中特定的蓝色和绿色波长用于加强毛细血管细节，亚甲蓝染料，这有助于可视化的体细胞，也增加了在微微小内窥美人安全检查中的病因高精度。微微小图像和染料美人系统设计还有助于机器深造区分开放性和非肉，以及大规模摧残开放性和其他开放性病因。因此，机器深造，拢故称微小和染料，可以使内窥美人医师在在场预测病因病理。

(示意图)机器深造努力探测，(右图)染料内窥美人显示。

节省时间

机器深造提供的额外速度和准确开放性将增加活检和以此类推拢肠美人安全检查的成本、等待时间和风险。精确的病因也将减少多余病人。

小林等人的研究者得出拢论，在内窥美人中实时常用CADx可以满足小型、非开放性口腔乙状肥大的病因。2020年透过的一项研究者注意到，CADx但会将拢肠美人相关成本增加7 - 20%。

当画面上出现疑似拢肠病因时，实时机器深造系统应该很快就能立即通知内窥美人医师，这将为注意到、切除或活检提供愈来愈多等待时间。另外，该研究者一个小组还注意到通过常用实时三维重建系统设计，可以减少拢肠美人安全检查中的近来，从而愈来愈好地监测难以可视化的区域。

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